حوزه‌ی شبکه‌های عصبی پیچشی گراف از جمله موضوعاتی است که توجه بسیاری را در چند سال اخیر به خود معطوف نموده است. آشنایی با شبکه‌های عصبی، شبکه‌های عصبی پیچشی و گراف‌ها، لازمه ورود به این حوزه است.
چند منبع مرتبط:

• Stevens, E., Antiga, L.,Viehmann, T. (2020). Deep Learning with PyTorch. (Book)
• Ma, Y. and Tang, J., (2020). Deep Learning on Graphs (Book)
• Amintoosi, M. (2021). Overlapping Clusters in Cluster Graph Convolutional Networks, Journal of Algorithms and Computation, 53 (2), 33-45

• امین‌طوسی، محمود (۱۳۹۹)، کاربرد بسط تیلور در کاهش حجم شبکه‌های عصبی پیچشی برای طبقه‌بندی نقاشی‌های سبک امپرسیونیسم و مینیاتور. نشریه ریاضی و جامعه،‌ ۵ (۱)،‌ ۱-۱۶.
• امین‌طوسی، محمود (۱۴۰۱)، انتقال سبک برای افزایش داده‌های آموزشی شبکه‌های کانولوشنی در شناسایی شعله‌ی آتش. هوش محاسباتی در مهندسی برق.

• Machine Learning and Data Mining
• Calculus, Statistics
• Graphs
• Adjacency Matrix
• Laplacian Matrix
• Rayleigh Quotient
• Spectral Clustering
• Closeness, Eccentricity, ...
• Vector spaces
• Inner product spaces
• Vector space of functions: The inner product of two vectors in this vector space is defined
  as the integral of the product of the two functions.
• Fourier, Wavelet, DCT
• Convolution
• Regression
• Linear Regression
• Logistic Regression
• LASSO, Least Square, Normal Equations, ...
• Optimization
• SGD, Adam, Conjugate gradient, Sparse Optimization, ...
• Matrix Factorization
• Gram-Schmit, QR-Decomposition, ...

• Programming, OOP
• Data mining
• Web Mining
• Text Mining
• HTML, CSS, ...
• Python
• Pytorch or TF or JAX
• NetworkX
• SciPy
• Pandas
• Scrapy, Spacy, Beautiful-soup ...
• SQL
• Linux
• GitHub
• Google Colab
• GNN Library
• PyG
• DGL
• CogDL
• Docker

The dataset consists of academic publications as the nodes and the citations between them as the links: if publication A cites publication B, then the graph has an edge from A to B. The nodes are classified into one of seven subjects, and the model will learn to predict this subject.