برنامه درسی هماهنگ چهار رشته کارشناسی

دانشکده علوم ریاضی - دانشگاه فردوسی مشهد

CS علوم کامپیوتر Math ریاضی Stat آمار DS علم داده‌ها

دروس پایه (مشترک بین چهار رشته - ۲۲ واحد)

#	کد درس	عنوان درس	واحد	نوع
1	Math 101	ریاضی عمومی ۱	4	نظری
2	Math 102	ریاضی عمومی ۲	4	نظری
3	Math 110	معادلات دیفرانسیل	3	نظری
4	Math 120	مبانی علوم ریاضی	3	نظری
5	CS 101	مبانی کامپیوتر و برنامه‌سازی	3	نظری
6	Stat 101	آمار و احتمال مقدماتی	3	نظری
7	DS 130	تحلیل گرافیکی و اکتشافی داده‌ها	2	۱ نظری + ۱ عملی

دروس الزامی هر رشته (۷۸ واحد)

علوم کامپیوتر

دروس الزامی علوم کامپیوتر
#	کد	عنوان	واحد
1	CS 102	برنامه‌سازی شیءگرا	3
2	Math 112	مبانی محاسبات علمی و جبر خطی	3
3	Math 113	مبانی آنالیز ریاضی	3
4	Math 130	تحقیق در عملیات	3
5	CS 151	کارگاه کامپیوتر ۱	1
6	GEN 103	زبان تخصصی	2
7	GEN 104	کاربینی	1
8	GEN 106	کارآموزی	2

9	CS 104	ساختمان داده‌ها	3
10	CS 105	طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها	3
11	CS 106	مبانی نظریه محاسبه	3
12	CS 107	هوش مصنوعی	3
13	CS 108	اصول سیستم‌های کامپیوتری	3
14	CS 110	پایگاه داده‌ها	3
15	CS 111	یادگیری ماشین مقدماتی	3
16	DS 114	سری‌های زمانی کاربردی	3
17	CS 115	آشنایی با یادگیری عمیق	3
18	DS 113	تحلیل آماری داده‌ها	3
19	CS 152	کارگاه کامپیوتر ۲	1
20	CS 120	توسعه برنامه‌های موبایل	3
21	Math 111	مبانی آنالیز عددی	3
22	Math 121	مبانی ترکیبیات	3
23	Math 122	مبانی منطق	3
24	Math 131	بهینه‌سازی غیرخطی	3
25	Math 132	مدلسازی ریاضی	3
26	Math 133	بهینه‌سازی گسسته	3
27	GEN 105	کارآفرینی	2
28	Stat 102	احتمال ۱	3

ریاضی

دروس الزامی ریاضی
#	کد	عنوان	واحد
1	CS 102	برنامه‌سازی شیءگرا	3
2	Math 112	مبانی محاسبات علمی و جبر خطی	3
3	Math 113	مبانی آنالیز ریاضی	3
4	Math 130	تحقیق در عملیات	3
5	CS 151	کارگاه کامپیوتر ۱	1
6	GEN 103	زبان تخصصی	2
7	GEN 104	کاربینی	1
8	GEN 106	کارآموزی	2

9	Math 103	ریاضی عمومی ۳	3
10	Math 111	مبانی آنالیز عددی	3
11	Math 114	آنالیز ریاضی ۱	3
12	Math 121	مبانی ترکیبیات	3
13	Math 122	مبانی منطق	3
14	Math 123	جبر ۱	3
15	Math 124	جبر خطی	3
16	Math 125	مبانی جبر	3
17	Math 128	مدلسازی مقدماتی ریاضی	3
18	Math 131	بهینه‌سازی غیرخطی	3
19	Math 140	توپولوژی عمومی	3
20	Math 141	هندسه دیفرانسیل ۱	3
21	Math 143	کنترل و حساب تغییرات	3
22	Math 144	نظریه مقدماتی اعداد	3
23	Math 145	نظریه گراف	3
24	Math 146	جبر خطی عددی	3
25	Math 147	نظریه معادلات دیفرانسیل معمولی	3
26	Math 148	توابع مختلط	3
27	Math 149	مبانی سیستم‌های دینامیکی	3
28	Math 150	معادلات با مشتقات جزئی	3
29	Stat 102	احتمال ۱	3

آمار

دروس الزامی آمار
#	کد	عنوان	واحد
1	CS 102	برنامه‌سازی شیءگرا	3
2	Math 112	مبانی محاسبات علمی و جبر خطی	3
3	Math 113	مبانی آنالیز ریاضی	3
4	Math 130	تحقیق در عملیات	3
5	CS 151	کارگاه کامپیوتر ۱	1
6	GEN 103	زبان تخصصی	2
7	GEN 104	کاربینی	1
8	GEN 106	کارآموزی	2

9	Stat 102	احتمال ۱	3
10	Stat 103	احتمال ۲	3
11	Stat 104	روش‌های آماری	3
12	Stat 105	نظریه آمار ۱	3
13	Stat 106	نظریه آمار ۲	3
14	Stat 107	فرآیندهای تصادفی	3
15	Stat 116	طرح و تحلیل آزمایش‌های ۱	3
16	Stat 117	رگرسیون ۱	3
17	Stat 118	روش‌های نمونه‌گیری	3
18	Stat 120	روش‌های آماری چندمتغیره ۱	3
19	Stat 121	مبانی آمار ناپارامتری	3
20	Stat 122	روش تحقیق و پروژه	3
21	Stat 124	استنباط آماری	3
22	Stat 125	آمار بیزی مقدماتی	3
23	Stat 203	روش‌های آماری چندمتغیره ۲	3
24	CS 110	پایگاه داده‌ها	3
25	CS 111	یادگیری ماشین مقدماتی	3
26	DS 112	داده‌کاوی مقدماتی	3

علم داده‌ها

دروس الزامی علم داده‌ها
#	کد	عنوان	واحد	مهارت‌های صنعتی
1	CS 102	برنامه‌سازی شیءگرا	3	پایه برنامه‌نویسی
2	Math 112	مبانی محاسبات علمی و جبر خطی	3	ML, جبر خطی
3	Math 113	مبانی آنالیز ریاضی	3	بهینه‌سازی
4	Math 130	تحقیق در عملیات	3	بهینه‌سازی
5	CS 151	کارگاه کامپیوتر ۱	1	عملی
6	GEN 103	زبان تخصصی	2	انگلیسی داده
7	GEN 104	کاربینی	1	مشاهده صنعتی
8	GEN 106	کارآموزی	2	۴۸ ساعت صنعت

9	DS 113	تحلیل آماری داده‌ها	3	R/Python, EDA
10	Stat 102	احتمال ۱	3	مدل‌های تصادفی
11	Stat 103	احتمال ۲	3	پیشرفته
12	CS 110	پایگاه داده‌ها	3	مدیریت داده
13	CS 118	پایگاه داده‌های پیشرفته	3	NoSQL, داده بزرگ
14	Stat 117	رگرسیون ۱	3	پیش‌بینی
15	DS 112	داده‌کاوی مقدماتی	3	کشف الگو
16	DS 101	مقدمه‌ای بر علم داده‌ها	3	Data Wrangling, Dashboarding, Storytelling
17	DS 201	تحلیل داده‌های بزرگ	3	Data Engineering, Spark, ETL
18	CS 115	آشنایی با یادگیری عمیق	3	CNN, RNN
19	DS 114	سری‌های زمانی کاربردی	3	پیش‌بینی زمانی
20	Stat 120	روش‌های آماری چندمتغیره ۱	3	PCA, Clustering
21	Stat 203	روش‌های آماری چندمتغیره ۲	3	پیشرفته
22	DS 119	تحلیل داده‌های رسته‌ای	3	Logistic, Chi-Square
23	DS 301	مهندسی ویژگی و انتخاب مدل	3	Feature Engineering
24	DS 302	یادگیری تقویتی و تصمیم‌گیری	3	RL, A/B Testing
25	DS 303	علم داده در کسب‌وکار	3	Business Analytics
26	DS 305	گراف‌کاوی و تحلیل شبکه	3	Network Analysis, PageRank
27	DS 204	اخلاق، حریم خصوصی و امنیت داده	2	Bias, GDPR

دروس اختیاری (۱۵ واحد از ~۳۰ واحد)

دروس اختیاری پیشنهادی برای علم داده‌ها
#	کد	عنوان	واحد	رشته منبع
1	CS 103	زبان‌های برنامه‌سازی	3	علوم کامپیوتر
2	CS 109	سیستم‌های عامل	3	علوم کامپیوتر
3	CS 113	گرافیک کامپیوتری	3	علوم کامپیوتر
4	CS 119	محاسبات موازی	3	علوم کامپیوتر
5	CS 202	هوش مصنوعی پیشرفته	3	علوم کامپیوتر
6	Stat 204	روش‌های عددی و شبیه‌سازی	3	آمار
7	Stat 207	نظریه اطلاع مقدماتی	3	آمار
8	Stat 208	آمار محاسباتی	3	آمار
9	Stat 209	مدل‌های تصادفی	3	آمار
10	Stat 210	سری‌های زمانی پیشرفته	3	آمار
11	GEN 102	مبانی اقتصاد دیجیتال	2	مشترک

مجموع واحدهای هر رشته: ۲۲ (پایه) + ۷۸ (الزامی) + ۱۵ (اختیاری) = ۱۱۵ واحد
به‌روزرسانی نهایی: ۱۷ نوامبر ۲۰۲۵